导读：目前已经进入大数据时代，对于安防行业尤其是包含高清视频监控的项目中，非结构化的视频海量数据已经是非常普遍的现象，对于这些海量数据的存储、分析、检索应用等课题，是一个较大的挑战。系统后台接入融合的内容非常丰富，客户也需要随时随地掌握需要了解的信息，从交互介质硬件需求来看，需要便携;从交互界面需求来看，需要简洁。综合来讲，与云计算倡导的瘦客户端技术一致。

在当前安防行业数字化、网络化的大潮中，大规模的综合安防系统层出不穷，在这些综合性系统中，首先需要遇到一个最大的问题，就是在接入层面上的不同种类、不同品牌子系统设备的接入，实际上就是要经常提高互联互通问题。

在行业综合解决方案中，所涉及到软硬件支撑系统非常多，某些支撑，尤其是一些通用的IT硬件系统，设计者需要考虑能否将原有的一些已经部署但还有部分剩余资源的系统，通过合适的方式进行利旧复用，这也是目前大型项目中都会遇到的一个现实问题。

目前已经进入大数据时代，对于安防行业尤其是包含高清视频监控的项目中，非结构化的视频海量数据已经是非常普遍的现象，对于这些海量数据的存储、分析、检索应用等课题，是一个较大的挑战。系统后台接入融合的内容非常丰富，客户也需要随时随地掌握需要了解的信息，从交互介质硬件需求来看，需要便携;从交互界面需求来看，需要简洁。综合来讲，与云计算倡导的瘦客户端技术一致。

一、安防系统需要更“智慧”

在安防系统，尤其是早期的安防系统监控中心，需要大量的不同岗位职责的值班人员，专职负责信息接受、处理和调度;但随着汇聚到监控中心信息量的不断增长，存在着值班人员无法应对的难题。以视频监控为例，数量巨大的前端探头，上传到监控中心之后，如果仅仅通过人员值守，是没有办法全覆盖监控的;同时，由于生理精力各方面的原因，在值守20多分钟后，将无法精力集中。这些现实问题，就需要通过技术来配合解决，也就是经常提到的人防与技防相结合。

安防系统规模越来越大，汇聚整合的子系统类型也越来越多，这些海量数据，如何能够为最终客户带来价值。比如目前被各方诟病的各大城市交通情况，如何通过将各种信息加工之后，给出最合理的调度安排，保障交通顺畅，这些要求，对智能交通系统提出了挑战。

由于各方面原因，大多数规模性的安防系统，都存在一个技术延续性的挑战问题。包括两个方面，一是原有已经建设的系统或者设备，如何利旧接入整合;另一方面，在系统规划设计时，还需要考虑将来的客户需求。这些要求，反应在技术架构设计上，就需要在保障系统稳定、性能优异的基础上，将各种接口做好最合理的设计。

对于一个大型系统来讲，除了给用户提供高效稳定的功能之外，其本身系统的稳定性，也是一个非常重要的问题，尤其对于包含大量通用的IT设备、专用硬件设备的系统来讲，在出现故障时，及时发现、及时处理、及时排障，是系统运维的基本要求;另外，运维的更高要求，应该是预防，也就是要求运维系统，能够提前检测到系统隐患，并给出解决方案。

二、智慧安防云如何设计

综上需求，引入云计算的安防系统，至少应该在信息采集层面，信息服务层面，交互处理层面以及扩展维护层面，做好规划设计。

在信息采集层面，要具备有更丰富的已经建设、系统新建的更丰富的采集设备、甚至在采集需求非常庞大的时候，需要部署采集设备群;同时，在信息处理计算压力非常大的今天，借鉴云计算的思想，整体系统需要采取分布式计算的思路，这就要求前端采集设备，除了具备最基本的采集功能的同时，也需要具备分析、存储的功能。当然，对于一些已建设备或者无法具备智能功能的设备，可以通过在前端增加分析设备的方式来实现。

在信息服务层面，要通过更智能的接入，将各种标准、非标的设备进行整合接入。同时，部署在这个层面的集中存储系统，也需要考虑将结构化、非结构化的海量数量进行有效的存储管理，另外，关于集中分析加工的计算服务，也需要在这个层面完成。

在交互处理层面，就需要通过将服务层面已经初步加工的信息，结合各类业务需求，进行深入加工。如前面描述，在信息庞大的系统中，人防技防的结合非常重要，比如，可以通过智能预案或者事件流定制的机制，就可以极大地提升系统的智能处理。另外，在这个层面，提供封装更合理、简洁的交互基础模块，也是提高客户感知度的重要要求。

当然，整个系统在运维、能力接口开放等方面的良好设计，将会大大提高系统的稳定性，拓展系统应用场景。