随着无线网络、移动通信、终端数据处理等技术的发展及其应用领域的扩大，LBS（Location Based Services, 基于位置的服务）成为最具市场前景和发展潜力的移动互联网增值业务之一。从2010年国内兴起了第一股LBS热潮之日起，到2013年，LBS已经成为大多数移动应用和行业的必备功能：嘀嘀打车等移动应用开始大行其道，在一年一度的“双十一”大战中，天猫打通线上线下，利用LBS技术在实体店铺大做文章，最终以350亿的销售额成为这场大战的最大赢家。在此过程中，LBS行业的发展既经历过起伏，也通过一个个的实例印证着LBS在当下企业移动互联网战略中的主导性作用，同时也奠定了“需求和精度”在消费者选择过程中的重要性。
满足精准营销的定位精度，决定LBS未来
当我们回顾LBS行业的发展时，可以发现，影响其发展方向的最重要因素往往不是“技术”，而是“用户”，只有准确找到用户真实的需求，才能根据客户的真正需要，在实际部署过程中帮助客户进行正确的技术选择，确保具体业务需求可以实现。随着人们对于定位技术需求的日益增加，事实上用户在除超大型商场购物外，一般只需使用商场电子地图，而无需导航等LBS应用，定位的速度和精度最主要是用户对客户喜好的理解，从而提升客户的体验。因此基于客户喜好分析的LBS和相关营销方法已成为衡量最终用户体验好坏的关键指标。
在具体的商业活动中，不同的业务需求对于定位精度要求也不尽相同：
· 针对京东、淘宝O2O电子商务类应用，或大众点评类餐馆寻找服务，定位精度只需控制在2-5千米，就可以帮助客户找到某个店铺的具体位置，完成购买或引导线下消费。
· 对于非实时打折券推送类应用来说，定位往往会覆盖整个城市范围；而实时打折券的推送则需视具体业务需求，通常5-500米的定位精度将帮助商家寻找到目标客户并在一定距离范围内主动提供打折券。
· 在运用LBS技术分析客户品牌喜好时，大型购物中心定位精度需小于7米，就可获得消费者个人位置信息，了解到顾客驻留店铺的时间；百货商场定位精度则需小于2米，也可实现和大型购物中心同样的效果； 而若要针对超市客户进行子品类喜好分析，精度则需小于1.5米，具体到单品分析目前在技术上几乎无法实现，此类需求可以通过客户品类喜好加购买数据综合分析在一定程度上代替。
· 同样，在客户动线的分析方面，大型购物中心、百货大楼和超市的需求也各不相同。大型购物中心精度要求在7-15米之间，百货大楼要求5-7米，超市则只要2-3米，就可帮助客户正确判断商铺和楼层的具体位置信息，进一步提升用户体验。
移动互联时代， WiFi 、BLE谁与争锋
近年来，随着我国移动互联网的迅速发展，定位技术百花齐放，以WiFi、蓝牙、RFID和GPS、北斗为主的室内外定位技术，已占据应用领域的半壁江山。但是作为用户体验至上的零售行业，不增加用户负担是定位技术的首要考虑，唯有智能终端才是海量用户会随身携带并能够实时参与定位工作的工具。因此，在所有手机上可以支持的定位技术如GPS，WiFi，以及未来将在新型高端终端上运用到的BLE技术（蓝牙低能耗技术)将成为定位的主要之选。另一方面，考虑到商业LBS主要运用于室内环境，未来，WiFi和不断兴起的BLE将逐渐演变成室内环境中的主流定位技术。
· 对于WiFi技术，在当前技术条件下，可在实验环境下实现3米左右的定位精度；而在现实环境中，由于受部署条件限制，定位精度会略有差异。从优势来看，WiFi定位技术投资较小，与客户WiFi网络建设重合，客户无需安装APP，只需提供相关政策、提升WiFi网络质量即可；而在应用方面，WiFi适用于大型购物中心的品牌、客流分析，百货大楼的品类分析以及超市的区域分析。然而，WiFi定位精度并不能完全完全满足所有应用场景的需求的，还需要借助其他技术，进一步扩展定位精度。例如，考虑到超市消费者的购买特性，通常情况下需将WiFi的定位精度辅以结算数据才能帮助到最终的大数据分析。而对于百货商场而言，由于消费者未必会在一次逛店中实现全部购买，因此搜索数据的获得和分析则成为必然。
· 而对于BLE技术而言，在现实环境中，定位精度只需控制在1.5-2米以内，就可基本满足不同业务的应用需求。如果客户想要实现定位信息上传，就需要安装APP，并确保蓝牙处于打开状态才能实现；此外，由于目前终端的支持能力有限，全面支持还需要1-2年时间。
综上所述，积极部署WiFi，探索蓝牙应用是实现零售行业LBS应用的务实做法。早在2012年，摩托罗拉系统就针对零售业提出“体验制胜”的愿景，指出优质的客户体验将是零售企业在未来发展道路上的最重要一环。2013年，“体验制胜”被摩托罗拉系统延伸至酒店，医疗等服务行业，并根据不同的行业需求制定差异化的综合性解决方案。
作为重点推广功能之一，LBS与提升客户体验完美结合，并得到不断的深耕细化。借助于摩托罗拉系统无线网络的自动感知功能，零售商可以实时获得消费者的地理位置，并据此调整销售方案，及时传递促销信息；此外，借助摩托罗拉系统开放式API架构，零售商还可实施第三方或自行开发基于位置的服务应用。依靠终极的应用灵活性，可帮助客户在任何零售环境中实现轻松、经济高效的部署，从而更好地满足顾客需求，在增强顾客的店内体验的同时，将潜在销售转化为事实。
