马航飞机失踪、亚航客机失事、上海跨年踩踏事件……纵观整个2014年，人们心里关于安全的那根弦绷得紧紧的。公共安全的需求日益增加，安全防范已成为群众关注的重要民生之事。

　　2014年，杭州发生7·5杭州公交纵火案，在此次纵火案件中，海康威视车载监控系统发挥了重要作用，助力杭州公安部门迅速破案并在第一时间向外界公布案情。而通过车载监控设备锁定犯罪嫌疑人，在全国公交爆燃事件中尚属首例。

　　安防行业的2014年颇有一些逆势飞扬的态势，继2013年实现了19.87%的高增长率之后，依旧保持约15%的年增长率。作为中国安防产业的先发之地，浙江更是汇聚了一大批优秀的安防企业，作为领军企业的海康威视在这一年也是喜事连连：跻身全球安防前三甲、连续三年蝉联全球视频监控第一名，与BAT强强合作等……

　　本期《2014浙企新状态》，浙江在线记者专访了杭州海康威视数字技术股份有限公司董事长陈宗年，看看他如何看待在互联网浪潮下的安防业。

　　动荡中整合

　　新常态下自主创新谋发展

　　“2014年是安防行业的调整年，行业整合趋势愈加的明显，一些不适应的企业自然被淘汰。在产业融合和跨界合作的趋势下，兼并与并购不断发生。”在陈宗年眼里国内安防行业在去年发生了诸多变化，安防企业则在转型与跨界中前行。

　　在国内市场，海康威视持续领跑整个行业，除了传统公安、交通、金融等行业市场之外，在去年多场各大国际会议上也有不少海康产品的身影。

　　“国际化是海康威视在2014年发展的主要两大战略之一，在国际业务拓展中，海康威视没有和其他同行业企业一样选择以OEM、ODM(定牌生产合作，俗称“代工”“贴牌”)的方式挣快钱，而是创建自主品牌。”陈宗年称，在过去的一年，安防行业正进行着深度洗牌，市场品牌收敛加剧，一大批中下游厂商在缺少自己的核心品牌的情况下开始走下坡路，而转型升级成为唯一的出路。

　　2014年前三季度，海康威视海外业务增幅超过100%，海外营收占公司总营收的比例达27%，而这都得益于海康威视引以为傲的自主创新与2.0战略。

　　“我们有自己的核心技术，强大的研发实力。有自己的品牌，所以对自己的竞争力有充分信心。目前面对海外市场，不同地区我们会有不同的产品策略和营销策略。”陈宗年认为，随着行业应用的持续延伸与渗透，单一产品技术已经难以满足各行业领域用户个性化、多样化需求，安防企业应将技术的进步与客户的需求不断结合，走向专业化和定制化。

　　据了解，海康威视每年在研发投入上要占销售收入的8%以上，目前海康威视的研发人员已有4000余人。

　　在技术快速变革的今天，海康威视顺应产业发展进行自我变革，从视频监控产品供应商向行业解决方案提供商延伸，再到向视频产品及内容服务商延伸。

　跨界中突破

　联手互联网大力布局民用市场

海康威视旗下的民用产品品牌——“萤石”

　　如果说走向国际化是安防企业向外的扩张，布局民用市场则是一次深度的挖掘。

　　让我们想象一下这样的场景，你出差在外突然关心起家里宠物狗的情况，打开手机上的应用软件，通过家中的智能摄像头，万里之外的情况一目了然地呈现在眼前，而你的狗狗正因为思念它的主人而咬碎了一只枕头。

　　2014年，物联网、大数据、云计算和智能家居是科技界最火的词汇。相对于专业的安防领域，民用市场是一个拥有更多想象、完全开放的市场，尤其是作为智能家居的重要组织部分，民用产品直接面对成百上千万的全球家庭用户。

　　2013年11月，海康威视正式创办了“萤石”品牌，主要用于基于互联网的民用安防产品、平台和服务。2014年则是“萤石”开拓民用市场大步跨越的第一年，最让陈宗年欣喜的一件事莫过于“萤石”与互联网大佬们的“联姻”。

　　海康威视先后与乐视、百度、腾讯、阿里、Broadlink、树熊等互联网巨头和创业公司达成战略合作，构建开放互联的智能视频平台，将视频应用从传统的行业应用全面延伸至家庭和个人。

　　对于去年的安防产业而言，跨界融合无疑又是一个热门的课题。

　　“随着居民生活水平的提高，家庭对安全和亲情交流的需求与日俱增，这一块的市场容量很大，而与互联网的结合能更进一步地贴近消费者和市场。互联网及移动互联网的快速发展，已经将民用安防市场融入其中。”陈宗年告诉记者，除了借助各自优势之外，对于传统的安防企业而言，跨界联盟最大的好处就是可以学习和借鉴互联网公司的经营思维和团队建设。

　　对于这种融合跨界的趋势，有专家表示，安防行业本身就是一个边界较广的行业，安防业和其他行业之间的融合的交织是一种非常好的事情，对于企业是机会，对于用户更是一种新的体验。

　　“在信息化浪潮的冲击下，用户、商户都已经步入互联网与云计算的时代，整个安防行业也从产品销售、平台建设逐渐转向系统运营和数据分析，这是安防行业迎来的第二次IT化浪潮。”陈宗年对未来的安防行业很看好，2015年海康则将继续以技术投入为驱动，通过加大智能识别、数据挖掘、深度分析等核心技术投入，来不断满足市场的需求。