随着硅谷的人们将目光焦点转移到自动驾驶汽车和共享服务等交通创新领域，智慧城市的发展势头也相应变得迅猛。

　　城市数字化转型面临挑战

　　世界各地的城市面临着诸多来自新时代的挑战，如全球人才竞争、商业投资竞争、人口迅速增长和老龄化、对气候变化的日益忧虑、经济不平等和数字鸿沟(指因使用互联网的条件不同而造成的机遇不平等)，以及跟上技术创新步伐的客观要求以满足居民对更加个性化的、便捷的政府服务的期望。为了解决这些复杂的、系统性的挑战，必须开始着手构建智慧城市，将不同的运作系统和孤立流程连接起来，从关键性的节点项目开始，循序渐进，逐步发展为一个宏大而统一的城市生态系统。

　　智慧城市意即城市通过数字化转型来应对这些挑战。使用云计算技术、智能出行系统和大数据分析此类新兴科技来为城市长期面对的诸多挑战提供新的解决方案，提高自身运作效率、经济增长率和可持续性发展能力，同时也为居民、社区、游客和本地商业带来新的体验。

　　成果导向的数字化转型需要化零为整

　　一般而言，一个城市的架构是以单独的一个个部门和机构为基础，而这些部门通常拥有独立的运作系统、预算和政策。这意味着大多数关于智慧城市的投资都只涉及某个特定部门，缺乏对整个城市进行改革的大局观和洞察力。国际数据公司、知名咨询机构IDC调查显示，部门性的项目占智慧城市投资的40%以上，占项目资金的30%。虽然在这些项目的开发之中都含有不少科技和创新元素，但跨部门把这些项目联结起来绝非易事。随着时间流逝，未来将还会有更多的项目启动或开展，这将使情况进一步复杂化。

　　IDC已经确定了41类在未来1-3年间将获得最多资金投入的智慧城市项目(见图1)。

　　图1：未来一至三年的智慧城市项目资金投入方向

　　单独针对某一部门的项目改革虽然可能卓有成效，但仍需扩大成果，达到真正的规模化转型。这种转型可以通过许多方式实现：可以通过系统集成实现，但通过开放标准、开放数据、开源技术、APP接口和云计算平台的互操作性来实现的越来越多。很少有城市会从外头购买一整个“平台”，在全市范围内进行大规模的云迁移或突然从旧有系统中转移出去。关键在于要开发和测试小型智慧城市新计划，以便与未来的可能项目进行联结和扩展，从一个个独立的项目变成跨部门的合作。

　　麦肯锡全球研究院的一份报告“物联网：揭示炒作背后的价值”指出，城市中物联网(IoT)的价值中40%是通过系统互操作性实现的。

　　图2以城市交通为例说明了智慧城市规模效应和互联性的重要性。随着像汽车这样的实物资产变得“智能”和数字化，这些汽车将会连接到网络，成为其他智能系统的一部分，这些系统可以共享、交流和协作。这就是城市数字化转型带来的挑战。信息和通信技术将是这个系统的奠基石。

　　图2：互联的价值——智能交通

　　智慧城市转型四要素

　　如图2所示，智能互联汽车和智能交通不仅可以改善学校、商业运作和公共安全等日常生活的方方面面，而且还可以为其他系统提供信息，最终为居民、警察和驾驶员提供更多的数字化优势，诸如声学传感器、摄像机和环境传感器等设备。这意味着可以通过协作效应来缓解日常交通堵塞、事故或人为灾害和自然灾害等事件的不利影响。

　　这种互联性必须是战略性的，而且应得到专门的领导团队的明确支持。打造智慧城市的第一步就是要理解这些互联系统的价值，并传达给利益相关方——无论是市议会还是部门负责人，城市雇员还是整个社区——这样智慧城市的建设就能得到社会各方的资助和支持，并被妥善执行。

　　“智慧城市”和“数字化转型”这两个术语让人想起了在技术创新和颠覆性新业务开展中通常显现出来的那种闪电般的速度。但实际情况是，尽管智慧城市的概念在几年前就已经被提出来了，但大多数城市的进展仍然缓慢。融资通常是比较艰难的，这其中还包括选择适当的方案和供应商。

　　而且，在面临的挑战如此复杂时，也存在管理投资新技术的风险。IDC的研究指出了要加快和扩大智慧城市转型，城市应打牢这四个方面的基础(见图3)：流程，平台，人才，治理。

　　图3：扩大智能城市规模的要素

　　这四个领域囊括了方方面面，给予了我们在智慧城市转型这个问题上的更广阔的视野。以下是这些要素的详解：

　　平台：云计算技术平台

　　云平台策略能够改善个人隐私管理、互操作性、安全性和数据共享、可扩展性以及快速灵活的应用程序开发和测试。这个平台不仅能承载许多应用程序运行，还提供了专门的、特定领域的应用程序和功能，并提供更新。

　　云计算平台是一项热门的新兴技术。在智慧城市转型中，云技术平台的特点也能起到重要作用：

　　在创新和风控方面的可扩展性和灵活性

　　云平台让城市能够更迅速，更经济地部署和测试新的软件，并在合适的时机扩大规模或结束试验。如果他们成功了，可以迅速扩大规模，如果不合适，也可以很快结束。通过现收现付的模式，用户也能对成本有着较清晰的认识。

　　互操作性：分析和智能的基础

　　专有系统与应用程序之间的互操作性是云平台的一个关键特性，因为云技术可以帮助将不同的数据集合在一起，并将分析应用于这些组合数据。云平台收集和存储数据以便分析，其可扩展性也意味着它不仅可以从任何源、格式或位置接收数据，而且可以以任何速度接收数据。

　　提高安全性

　　安全和隐私是城市领导者关注的首要问题，尤其是考虑到最近发生的分布式拒绝服务(DDoS)攻击、勒索软件攻击和利用各种类型漏洞的大规模黑客攻击。市政官员不仅要关注居民对政府实体使用他们个人数据的担忧，还要保护这些数据以及其存储系统不被黑客和其他不良行为者滥用。与内部传统系统相比，云平台提供商可以通过专用的安全团队和先进的数据中心提供高度的安全性。为政府提供云计算服务的提供商应重视高级威胁管理、漏洞管理、数据隐私和策略实施所必需的硬件、存储和网络基础设施安全(见图4)。

　　图4：政府云计算技术框架

　　人才：新技能和人才来源

　　由于许多工人缺乏必要技能和劳动力老龄化的问题，工人的“重新培训”和工作场所变更政策是需要纳入考虑的重要变化。

　　随城市转型所产生的新工作、新服务可能会使员工们无所适从。这些新的工作方式，例如，通过APP响应客户请求、遵循智能停车系统的指引、与智能助理相配合等都要求员工进行再培训以适应新的工作方式并改变思维。目前的高失业率在某些情况下可达40%，与此同时分析师、网络安全和云技术等方面的技术人才却有很大缺口，这种情况要求智慧城市重新对劳动力配置进行调整、重新配备工作场所以使效用最大化。

　　全球劳动力人口统计

　　今天，全球劳动力具有多种特点：

　　高度多样化：今天的劳动力在种族、年龄、性别上都越来越多样化，尽管在全球范围内都出现了老龄化的趋势。

　　熟练度增加，更专业：在全球范围内，劳动力正在变得更“熟练”和专业。这些技术工人想要更高的工资、更好的福利和现代化的工作环境。那些有意思的项目对他们来说也很有吸引力，这些项目可能会影响到居民的生活。

　　全球流动：劳动力会四处转移以寻找更好的工作机会，许多发展中国家同发达国家一样，拥有熟练、受过教育的劳动力。

　　远程协作：工作地点是否偏远不再妨碍员工与同事沟通的能力，团队能够更轻松地在不同地点进行协作，并为员工提供灵活的工作选择，例如在家工作。

　　虽然所有这些劳动力变化都对智慧城市和他们本身有着潜在的积极影响(更多的机会，更大的灵活性等)，但这些变化也会带来潜在的负面影响：

　　缺乏有经验的领导者。

　　由于员工多元化，缺乏统一的文化背景，由于员工年轻化，缺乏老练的大局眼光。

　　来自不同国家的员工的教育标准不一致。

　　劳动力有着更高的追求，比如他们要求远程工作、灵活的工作时间或更高的薪酬。

　　“人才紧缺”是切实存在的严重问题。一方面，根据国际劳工组织最近的估计，工业化国家有四千万工人失业，然而管理人员经常说，他们无法找到合适的人才来填补空缺。

　　同时，人才的来源也在转移中。预测显示，未来十年，亚太地区和非洲等新兴经济体可能将产生人才过剩。相比之下，其他地区，如美国和欧洲的大部分地区，都将需要对劳动力进行“重新定位”，以满足社会对更高级的技能的新需求。

　　流程：民主化创新

　　一个城市必须了解自己的风险状况，实行合理有效的风险管理方式，使其能够不断地创新，提出新的解决方案和提供服务，并有效率地多次测试这些服务。

　　像大多数政府组织一样，城市转型通常也厌恶风险，很少有人愿意领头，大多数人都对新想法、产品和服务持观望态度。鉴于政府花的是纳税人的钱，这种态度是可以理解的。

　　城市需要了解并提高风险承受能力，学习如何管理风险和创新。

　　具体方法包括聘请一个负责创新的机构负责人，并为这个人提供一个专家团队。他们将以最小的成本解决如何在短时间内尝试新想法的问题。

　　让人民参与决策也可以降低风险，因为他们可以直接从客户的需求获得反馈，也可以从中得到创新的想法。而且，让人民充分参与同时也是一种教育，使人们对新的思想有着充分的了解并积极支持。

　　以超小规模测试思想的社区“实验室”，或私人部门资助的创新实验室，这些实验室也有能力去试验新想法，同时也能承担得起风险。

　　治理：合规性

　　在城市往智慧城市转型的过程中，在某些时候，缺乏可以参照的关于智慧城市政策。因此法律法规应同步跟上，对新出现的数据使用、隐私、网络安全等问题及时制定政策。

　　如果明确规定了政策和指导方针，那么其他各方就将有法可循。不同国家的云技术数据托管可能有着不同的政策，在许多智慧城市中，还没有制定相应的政策，包括隐私安全、数据安全等方面。