航空业并不是交通运输领域中唯一从数字转型中获益的——地面交通同样能得到改善。德国电力公司EnBW下属的SM!GHTsmart.city.light开发的智能路灯，将帮助城市缓解交通堵塞和污染问题。

算法赋能 让路灯和汽车“聪明起来”（图片来自axima.in）

  SM!GHT采用微软技术开发了基于微软云Azure的智能路灯网络，路灯桩上不但带有电动车充电口、Wi-Fi网络和SOS救援按钮，还能感应污染、噪声、温度、湿度和交通堵塞的情况。所有数据都利用Azure的流分析和机器学习进行实时分析，并发送给城市规划或交通管理机构，以帮助疏导和缓解车流，让通勤变得畅通并改善空气质量。

  该计划负责人Matthias Weis表示，SM!GHT从2015年10月开始销售，其路灯已经在德国、瑞士、挪威和奥地利等国的一些城市里得到了部署和使用。

  Weis说：“我们销售的SM!GHT产品越多，收集到的数据就越多，整个项目也会变得更加有趣，这让我们可以在此基础上拓展出更多的技术应用。”

  ABB与微软运营的一个基于Azure的服务平台，正在以智能洞察和网络改善电动汽车充电网络的管理，从中受益的还有德国汽车提供商ZF Friedrichshafen AG下属的公交车、卡车车队以及建筑和风力发电设施。ZF及其子公司Openmatics还在利用由微软Azure IoT Hub管理的传感器来帮助客户监控货物运输。汽车工程公司IAV则开发了一种利用Windows 10 Continuum将数据、服务和应用投射到驾驶者自有设备上的解决方案。

  更加智能的交通，让不开车的人也能从中受益。IAV正在与微软合作开发一种基于Azure IoT套件和Cortana智能套件的概念产品，行人身上的可穿戴设备能把自己的位置发送到与Azure云服务相连的交通信号灯上，信号灯会警示行人的位置，提醒过往车辆注意，让行人更安全。该系统还可以利用安装在交通信号灯上的摄像头来观察行人，并通过微软云Azure上的机器学习算法来识别图像，并将警示信息发送给附近的车辆，提醒他们及时刹车。

  通过IAV的合并算法，车辆还可以将其内置的路标识别摄像头的判断结果发送到云上，在此与来自其它设备的判断结果进行合并参照，以便提高判断精确度，这在光线昏暗的条件下尤其有用。