构建云环境需要整体解决方案（图片来自Yahoo）

    例如在智能安防行业，传统上对于摄像头会有一些管控，以及数据的存储。另外是电视台，还有IPTV这些厂商的媒资存储管理，再加上HPC等等。 高性能计算主要应用在基因计算、渲染这些计算量比较大的地方，它的特点是对于存储的输入输出速度要求是非常高的。

    一些云服务商的产品会专门搭建一个私有化的解决方案，这样这种分布式的渲染平台可以通过高速网络，一般都是40G到100G的高速网络来访问特殊的存储硬件。

    这样计算完成之后，它的结果并不需要非常高速的访存结果，或者结果的存储是需要普通的持久化存储，这些结果可以通过非常简单的方式，比如说是Web、APP的方式去存取。

    至于安防，普遍的想法是这样，一个人站在好多屏幕面前开始看监控，估计各个小区里差不多都是这样的情况。不过，这个保安在看屏幕的时候更多的是在看自己手机的小屏，而不是上面的大屏，因为上面的大屏99.9%不会发生任何的事情。

    本质来看，智能安防的痛点除了本身的存储以外，非常重要的一点是重点数据的上报监控，把画面非结构化的数据用AI的方式进行存取和计算，提出哪些是有问题的，比如说一个广场上忽然聚集了很多人。另外，会场的人有很多并不是面部识别所注册的人。

    还有年龄段，人们扫描的年龄段有时候并不是所预期的，比如说现在坐着大家都是年轻人，突然来了一些大叔大妈，可以根据这些用户的画像、年龄、人的个数等做出一些预警。AI技术在不断发展，未来人们再也不需要监控大屏，如果三年五年后有人再对着一个监控大屏的话，他可能不是一个保安，可能是行为艺术家在做行为艺术。