无需预先进行数据建模
通过SQL对海量数据灵活的进行多维分析、数据透视、数据筛选。支持标准SQL如DDL/DML/DCL进行数据定义、操作、控制,支持JOIN、HAVING、DISTINCT等。能够对任意字段进行组合查询。支持常规的聚合函数以及个性化的分段、抽样等统计分析函数。
极速的响应时间
毫秒级的千亿级数据多维透视,支持毫秒级的多个大表关联计算
可用性保障
用户间的存储和计算资源进行精确隔离。可定制的数据多副本和动态资源管理机制提供不间断在线服务
安全性设计
提供精确到列级别的权限管理,利用公私钥机制保护数据安全
MySQL兼容
全面兼容MySQL协议(包括数据元信息),天生具备与商业分析工具、应用的兼容性,内置支持多种数据源数据快速接入,大幅度降低业务系统和商业软件的接入成本
易用性保障
根据真实的使用消耗按量计费。提供易用的图形化管理控制台和完善的文档与手册,并提供最佳实践指南。计算引擎对用户的查询进行智能优化,降低业务查询对性能和成本的影响
高性能的自动索引
全自动为每一列数据建立最合适的索引格式,无需用户关心索引优化
海量数据的极速导出
支持快速dump功能,海量数据能够快速dump到云上其他系统,dump速度可达到上百万条一秒
内置多种特色函数
无需空间索引即可使用地理LBI函数圈选地理坐标数据。内建动态分段函数、快速聚合函数等多种函数方便OLAP应用的开发
支持实时数据
支持高并发的(准)实时数据写入/删除(insert/delete),写入速度可达数千至数万TPS(视购买资源数量),写入数据一分钟内可查询。
亦可结合阿里云数据传输实时同步阿里云RDS中的数据变更