物联网推广应用产生了海量数据，数据独立、利用率低、检索困难等诸多问题浮出水面，制约警务工作长远发展。大华多维大数据系统助力公安部门，在圈定的警戒防控区域范围，实现对行为可疑人物身份快速锁定，人物信息融合搜索，全息档案一键获取，人员活动轨迹还原，智能分析自动预警，可视化指挥调度，全方位联合作战。系统有效突破业务系统烟囱式建设模式，打通数据壁垒，全面挖掘安防数据价值，推动智慧警务登上“新台阶”！
多维大数据带“感”而生，全面激活城市感知脉搏
多维大数据实现面向多维感知数据的价值计算，洞察时空数据价值形成数据标签，并进一步将时空数据、感知数据和业务数据进行融合挖掘，实现数据价值最大化。
通过对人、车、社会面数据及其他物联感知数据与静态警务数据的融合计算，挖掘深层数据价值，从而满足融合检索、全网碰撞、全息轨迹、轨迹预测、关系追踪、多维预警等业务应用，全面激活城市感知脉搏，为加强社会管理、警务机制创新提供坚实的基础保障和技术支撑。
八大亮点齐发，造就全网至微洞察
1、 数据标签
对目标视图信息进行全面打标，包括人员标签、车辆标签、MAC标签、RFID标签和地点标签等，并对目标活动轨迹进行标签分类，实现目标对象标签化，便于对象快速检索。
2、 数据模型仪表盘
通过数据模型仪表盘，对人车物、警情等数据资源进行全面统计和可视化展示，同时对专项行动中的布控对象分布进行全方位呈现。
3、 融合检索
围绕目标对象，融合人员、车牌、MAC等随机组合条件进行融合检索，同时可结合时间、区域实现技战法搜索，精准定位目标，百亿级数据秒级查询，动态多维感知数据和静态警务数据的全加载。
4、 一人一档，全面建档
以人为核心，构建人员全息档案，刻画包含人员、车辆、MAC等多元信息的个体画像，实现“一人一档，全面建档”。
5、 融合轨迹
利用车辆、人脸、特征采集、RFID等多维时空数据补全目标真实轨迹，强大的数据挖掘能力实时分析并刻画出目标轨迹的异常特征，为实战打击提供一张时空轨迹分析图。
6、 关系图谱
以实时感知的轨迹数据为基础，分析出动态鲜活的关联关系，并且以目标为核心进行关系图谱呈现。
7、 布控预警
前端构建一张多感知源的触网感知网络，借助关系图谱和标签分析构建布控引擎，实现以人为核心的关联布控智能预警。
8、 向量库融合
人脸向量库、人体向量库、车辆向量库、视频结构化向量库打通融合，人员相关属性自动关联，业务功能实现无缝切换。
应用场景
多维大数据，以多方数据融合碰撞为基础，以解决实战业务需求为目标，打造“管防控”技战业务模型，构建“多维智能感知防控网络”，实现全网碰撞、融合检索、多维预警、可视分析等功能应用，可广泛适用于道路、公交、广场、景区等大流量、开放场景，宾馆、网吧、商场等人员高密度、自由出入场所，政治中心、重点单位、学校等封闭管理场景，小区、村庄、公寓等人员出入规律场所。
大华多维大数据系统的推出，不仅打通了各感知系统的数据壁垒，为警务部门提供了强大的数据支撑。同时，通过以人为核心构建多维数据间的关系，深度挖掘视频数据的价值，开创了“AI+大数据”数据智能新时代。
