芯片巨头跨界争霸，云边端AI芯片大变局
2019-12-31 10:19:09
来源：安防网
上世纪80年代，英特尔曾身陷风雨飘摇的境地。
令人生畏的日企在存储芯片领域势如破竹，将英特尔等美国半导体公司逼至越投资越亏损的恶性循环。
英特尔最关键的转型决定，甚至不是由英特尔所主导。大型机领导者IBM为了快速开辟个人电脑（PC）市场，在1981年向英特尔伸出橄榄枝——将PC微处理器订单交给英特尔，推动英特尔将产品重心从存储转移到微处理器业务，跃居全球最大的半导体公司。
PC时代将机遇送到英特尔面前，而英特尔引以为傲的PC业务，却成为阻碍它拥抱移动时代的枷锁。
22年后，苹果以iPhone掀起智能手机的狂澜，引发移动芯片版图的巨变。低耗电的Arm处理器开始雄赳赳的占据移动处理器市场，同时3G时代的到来让高通逆袭成智能手机芯片之皇。
电子产品的演进屡屡引发芯片领域的巨变，芯片在科技和经济发展史中何其关键，谁能掌握核心技术和主流市场，谁就掌握了制衡生态的的话语权。
历史的巧合不断上演。伴随着人工智能（AI）点燃新的蓝海市场，芯片公司NVIDIA率先收割深度学习的红利，叱咤PC和智能手机时代的半导体巨头英特尔、高通和华为也在变革中站到了新的战场，在不同的领地相遇、交战。
▲ “云-边-端”发展示意图（图源：云计算开源产业联盟报告）
我们复盘过去四年间，上述多家芯片巨头分别如何花式跨界云、边、端、汽车这些他们原本鲜少踏足的新战场，以及在这股跨界风潮中，中国AI芯片市场正扮演的关键角色。
中国，AI芯片必争之地
中国正成为新AI芯片市场争夺战中的关键市场。
赛迪顾问2019年8月发布的《中国人工智能芯片产业发展白皮书》显示，2018年中国AI芯片市场整体规模达到80.8亿元，同比增长50.2%，在全球AI芯片市场占比最大，约占四分之一。
更多传统企业入局AI，推动了整个中国AI应用的日趋繁荣，也为精通底层解决方案的半导体巨头们带来更广阔的市场空间。
去年中国已超越美国成为英特尔第一大市场。2020财年前9个月的NVIDIA财报中，中国台湾地区和中国大陆加起来在NVIDIA总营收中的占比超过一半。高通也在首次公布云端推理时就表示美国和中国的主要云服务提供商都表示了对Cloud AI 100的兴趣。
为了更好融入中国市场，今年10月，Mobileye还同紫光集团在中国成立了一家合资公司，紫光持股51％、Mobileye持股49％，主攻中国的智能车载市场。
半导体巨头瞄准的早已不只是某一特定领域的战场，而是所有AI应用方对整体AI系统的需求，而串联起各硬件平台，最大化自身生态优势的关键工具，就是统一的软件平台。
一方面，软件的优化能帮助硬件进一步提升AI任务计算速度，并做到兼容未来的应用。
比如过去两年，NVIDIA仅通过软件和库的完善就将计算机整体性能提升4倍，并保证CUDA平台未来持续升级的软件在现有硬件依然能流畅运行。
另一方面，统一的软件开发平台将大大降低开发者门槛不仅面向硬件开发者简化流程，使开发者用一套软件就能开发云边端各类硬件，而且也为软件开发者打通从软件到芯片开发的直接路径。
NVIDIA借助统一CUDA构筑了庞大的生态壁垒，英特尔打造了统一编程方法oneAPI来为开发者提供跨平台、跨架构的统一编程体验，华为给开发者准备了“AI芯片+数据库+芯片开发工具+AI框架+AI应用平台”全家桶，高通也承诺将为Cloud AI Cloud提供良好的软件堆栈。
即便越来越多云计算、算法厂商对造芯跃跃欲试，他们中多数芯片产品的背后都或多或少有半导体巨头的身影，无论是从硬件技术沉淀，还是长年积累的对客户的理解，半导体巨头们都是造芯合作伙伴最佳选择。
这场由AI应用需求引发的芯片革命，反过来又推动着中国AI市场快速扩张和繁荣。
2020年，AI芯片落地战升级
回头来看，半导体巨头们在AI芯片领域的扩张路数不尽相同。
有的将内部团队再划分，有的外招新团队，有的则挥金如土大肆并购，直接把成熟的公司团队及产品买下来。
尽管新的技术浪潮总会孕育出一批批充满活力和创新能力的新初创企业，但若论资金、技术实力、工程资源、品牌认可，在云-边-端相辅相成的AI芯片战场，半导体巨头们仍具有相当的竞争力。
AI芯片的竞争才刚刚开始，NVIDIA能否成功守垒、英特尔能否真正协同好各计算架构，高通能拿到多少数据中心市场蛋糕，华为的AI大网如何与其云计算齐头并进，未来还充满变数。
不过可以确定的是，2020年将成为AI芯片落地正面较量的关键之年。
