在北京地铁交通系统内，一套用于发热及潜在被感染对象识别、筛查与分析的新系统2月4日正式投用，标志着旷视AI测温系统已正式上线，并率先在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开试点应用。乘客进站无需停留，红外设备可自动检测体温，每分钟测试数量达300人。一旦发现乘客体温超标，即便因佩戴口罩遮挡了面部，也能通过“升级版”的人脸识别技术精准锁定，并提示工作人员进行二次检查，有效筛查疑似高热人员。北京青年报记者了解到，这套新系统是由中关村科学城人工智能领军企业——旷视科技最新研发出来的，用人工智能技术助力疫情防控。
一个可见光摄像头，一个红外摄像头，就组成了基本的识别设备。这套系统利用可见光摄像头与人工智能算法用来识别人体，红外摄像头则对特定的点识别温度，这就成为了最简单的发热人员筛查系统。这套方案可以通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过AI技术，可以辅助各类公共场所（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者。
这套新系统命名为“明骥”，基于地铁站等人流量较大的应用场景需求，提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。通过前端红外相机，鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，利用人工智能技术辅助工作人员快速定位体温异常者。
据旷视科技工作人员介绍称，“明骥”系统每分钟可测试300人，实现非接触远距离测温，精度达到±0.3℃。而目前测试中使用的便携版的硬件成本为数万元，支持16路摄像头的服务器版本价格则会更高一些。不过，这距离大规模部署仍有一定的差距。由于旷视科技对于红外设备并不涉及，所以需要将其他厂商的设备与其自身的产品结合使用，这其中涉及设备采购等多个流程。
