2020年，人工智能（AI）的进步主要涉及三个主题：自动化、自然语言处理和信任。近日，IBM研究院发布了对2020年人工智能领域的五大预测。

——人工智能的理解能力会有所提高，应用范围将会扩大

人工智能系统拥有的数据越多，其能力提高的速度就越快。然而，对于拥有较少数据的部分企业和组织而言，如何满足人工智能对数据的需求则是一个难题。但是，这并不意味着此类企业和组织无法使用人工智能。2020年，更多人工智能系统会依赖集学习能力和逻辑性于一身的“神经符号”技术。神经符号技术是突破自然语言处理技术的关键，它能够结合常识性推理和各领域的专业知识来帮助计算机更好地理解人类语言和对话。此类突破将帮助企业部署对话能力更强的自动化客户关怀工具和技术支持工具，同时还将大大减少训练人工智能所需的数据量。

——人工智能不会抢夺工作，但会改变工作方式

未来数年，人工智能将持续影响职场。但是，人类无须担心机器会抢夺自己的饭碗。相反，人工智能还能通过自动化改变人们的工作方式。最新研究显示，人工智将越来越多地帮助人类完成日程安排之类的任务，但是，对于需要一定技能的岗位来说，人工智能的影响较小，比如设计专业和行业策略。预计2020年，随着人工智能进入世界各地的工作场所，员工会见证其影响。企业雇主必须开始进行岗位调整，而员工则应该专注于拓展自己的技能。

——利用人工智能来管理人工智能的技术将崛起

为了提高人们对人工智能的信任度，相关系统必须可靠、公正、负责。必须让公众确信人工智能技术是安全的，人工智能提供的结论或建议不偏不倚且未被操控。2020年，影响可信度的种种要素将被融入人工智能的生命周期，帮助人类构建、测试、运行、监控并认证不仅具有卓越性能，而且值得信赖的人工智能应用。正如AutoAI的崛起，即利用人工智能来构建人工智能，我们还会看到“利用人工智能来管理人工智能”这种技术的崛起。我们可以利用这种技术在各行各业创建值得信赖的人工智能工作流，尤其是那些受到严格监管的行业。

——人工智能对能源的需求要求采用更环保的技术

数据中心是现代世界的关键设施。数据中心还是人工智能的基础，其能耗量占全球能源消耗总量的2%。对云计算和人工智能的需求不会消失，预计2020年，人们会更加努力提高人工智能技术的可持续性。此类努力包括开发新材料、可实现模拟和混合信号处理的全新芯片设计、基于近似算法的新软件技术等，其目的在于支持不断增长的人工智能工作负荷，同时减少碳排放量。

——基于人工智能的实验室助手将会发现新材料

两个多世纪以来，有机分子合成一直是工业化学领域的一个重要研究方向。正因如此，人们才研制出了能够挽救生命的药物和合成纤维。在创造不同分子的过程中，研究人员需要确定成千上万种可能发生的反应，所以挑战巨大。如此庞大的信息量，意味着一位科学家有可能需要记住其研究领域内的几十种反应，但实际上他们不可能成为所有领域的专家。如今，他们大可不必完成这个不可能的任务。预计2020年，利用人工智能和自动化技术实现材料开发突破的案例将大幅增加