日本昭和电工株式会社（SDK）、日本国家先进工业科学技术研究院（AIST）、日本新能源产业技术综合开发机构（NEDO）和日本先端素材高速开发技术研究组合（ADMAT）四家机构声称将合作使用人工智能(AI)技术加速柔性透明薄膜的开发，预计生产柔性透明薄膜所需的实验次数减少到使用传统显影方法所需的1/25或更少。
研究人员首先将制作出27种类型薄膜；然后，采用“扩展连通性圆形指纹”（ECFP4）技术将这些薄膜的分子结构和摩尔比等信息纳入解释变量，并选择转换透射率、断裂应力和拉伸作为客观变量；最后，人工智能学习这些变量并根据其建议制作出3薄膜。经测试表明，人工智能推荐的3种类型的薄膜优于研究人员最初制作的所有类型的薄膜，且大大缩短柔性透明膜的开发周期。
接下来，研究人员希望改进该技术并开发出一种系统，人工智能根据预定义的目标产品建议不同材料的比例，且在性能上远远高于人类设计者。
AI预测制成的柔性透明膜
