目前，厦门信达通过部署深信服企业级分布式存储EDS，以更好地应对越发复杂的业务环境以及未来海量数据的存储需求。

以之前的存储架构如果要满足目前的需求，我们至少要买两套存储才可以做得到，而深信服EDS可以为用户提供融合统一的云存储资源平台，一个平台就可以满足多种存储需要，大大减少了我们对存储的成本投入。

——厦门信达信息中心

CIO 李标强

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传统存储架构、容量、管理需求挑战不断

数字时代更丰富的数据类型和数据体量对企业的数据处理能力提出挑战。厦门信达对公司数据中心平台底层存储架构亦提出了更高要求，原有的存储架构在统一性、扩展性、运维管理上劣势愈发凸显。

1.不同种类设备繁多

厦门信达过去一直采用的是传统存储设备，属于“一设备一业务”的模式，即存储不同类型的数据需要多套设备，机房服务器没有整合，存储设备零散。不仅无法适应数据中心云化对打造统一存储资源池的需要，还面临设备成本投入过高的问题。

2.运维管理难度大

根据业务需求，IT运维人员往往需要管理多套不同性能、不同数据类型的存储，运维工作繁多且复杂，而磁盘故障的不可预知性也会对日常运维带来极大挑战。

3.存储空间扩容难

传统的集中存储在使用一段时间后，容量很容易达到瓶颈，厦门信达目前的数据增量大概为平均每年20-30T，基本上2-3年就要扩容存储设备。而传统设备扩容又受限于机头，想要升级扩容就只能替换原有硬件，扩展性较差，硬件替换的扩容方式也会面临数据迁移工作量过大，影响业务效率。

一套架构，传统存储问题迎刃而解

通过对传统存储痛点剖析以及对分布式存储市场的调研，厦门信达最终采用了深信服企业级分布式存储EDS，深信服EDS基于自身产品优势为公司数据中心构建了架构更统一，扩展更自如，管理更便捷的存储平台。

1.一套存储满足多项需求

在存储架构上，公司摒弃了不同业务对应多套外部存储的模式，采用了深信服企业级分布式存储EDS，一套架构满足多种存储类型与数据服务需要，包括块存储、文件存储、对象存储，将信达二手车管理系统业务数据、信达光电某系统的生产数据、备份数据、NAS文件数据等进行整合，真正实现一套存储在多种场景的使用价值，并有效避免多种类型设备共存造成的过量成本投入。

2.借力AI实现智能管理

在运维管理上，一套存储可大幅度降低运维管理压力，EDS自动监测、故障切换等智能运维特性让IT人员基本上不需要什么学习成本即可快速上手操作。同时，深信服EDS还基于深度学习神经网络输出AI算法模型，实现对厦门信达数据中心磁盘的亚健康检测，目前内置AI系统可以提前15天发现亚健康状态的硬盘，预测准确率达到98.5%。

3.分布式架构实现极简扩容

在容量扩充上，面对数据体量不断增长带来的存储需求，厦门信达通过EDS使得扩容变得极为简单，只需要加入新的硬盘和服务器便可实现，平滑扩容的特性解决了信达数据增长快、扩容压力大等问题，同时业务数据可通过内部集群进行高效自动迁移，信达工作人员无需耗费大量的时间精力，避免了复杂的数据迁移造成的数据隐患。

深信服EDS助力厦门信达精简了存储架构，凭借对海量不同类型数据的适配能力，按需扩展能力、基于AI高效的智能管理能力，EDS在承载公司核心业务和数据备份的同时，也帮助公司从容应对未来复杂的信息化环境和数据存储与服务多样性需要，如生产、备份、容灾等，并实现数据之间更好地流动，共享和挖掘数据价值。

深信服基于软件定义重塑IT基础架构，为用户提供敏捷、智能、安全的新一代IT基础设施，包括桌面云aDesk、应用交付AD、软件定义广域网SD-WAN、企业级分布式存储EDS等。深信服打造的新一代IT基础设施解决了传统基础设施面临的效率低、成本高、安全性差等一系列问题，加速用户的数字化转型进程。