大华股份基于强大的研发实力和AI创新突破能力，对客户需求全面洞察、对行业解决方案深度挖掘，带来了一系列细分行业应用，如科技治超、绿色停车、路口自治、集装箱智能检测等，吸引了参展嘉宾驻足观看交流。其中绿色停车解决方案，可实时记录停车车辆、停车状态并智能提醒，有效解决部分路段停车资源紧缺问题，助力杭州交警创新便民行动，更是获得了行业人士、参展媒体的广泛关注及好评。

在同期举办的论坛上，大华股份研发中心先进技术研究院人工智能算法部总经理潘华东发表《面向行业智能，构建敏捷交付能力》主题演讲，分享了AI创新技术与应用赋能产业升级转型的实践经验。

以下为潘华东分享的主要内容：

两大关键能力 驱动智能化应用

AI从1.0发展到3.0阶段，大华股份经历了从算法基础研究到算法商业化应用落地的演变过程，实现数字安防智慧化转型，推进技术商业化落地。

大量行业应用驱动人工智能需求的快速加载，为匹配智慧化服务要求，两大能力是关键。第一、AI泛化能力。打破行业界限，让基础AI能力快速迁移到新应用，例如大华车牌识别技术，从交通管理领域迁移到民生服务领域，推出了智慧停车场、绿色停车等方案。第二、快速适配能力。在今年疫情之初，大华股份快速响应推出超高精度人体热成像测温，构筑起一线疫情防控的坚实长城。面对新型、突发性应用需求，需要具备快速迁移、快速应用的能力，面向用户实现智慧化业务需求。

全链路能力 赋能千行百业

大华人工智能端到端研发的全链路能力，围绕视图智能、3D智能、多维智能、控制智能等核心算法，实现从产品到解决方案的全面覆盖，赋能千行百业。

AI 3.0阶段，对个性化AI解决方案的敏捷交付能力提出了更高要求。大华股份通过构建端到端的人工智能解决方案体系，提升系统架构、数据智能、工程化智能、技术智能四大基础能力，实现积极、高效响应各行业的应用需求。

实战应用 加速数字化转型

除了构建以上核心能力，大华还开放全栈能力，针对全场景理解、小规模数据、泛化能力、多任务学习和AutoML等人工智能的技术挑战，开展实践探索，并已取得实战应用成果。

在技术资源整合上，大华巨灵人工智能开发平台，为客户建立人工智能“生产线”，简化整个行业智能算法的开发和部署过程；利用人工智能全链路开发的可持续能力，提供算法研究和应用保障，提升人工智能研发效率，助力用户构建智能业务应用，加速端到端的人工智能产业化。

未来，大华股份将结合行业发展和用户多元化的需求，持续加大人工智能、云计算与大数据、5G、物联网等先进技术的投入，提升技术产业化与商业化能力，加速人工智能和大数据应用在各行各业应用场景落地，持续为用户创造价值。