数字时代下，数据在变，业务在变，需求在变，存储的性能、可靠性、以及存储的数据价值需要被重新审视。

——深信服EDS存储运营总监 杨欢

业务云化下的存储性能及可靠性，需要重新定义

据IDC数据统计报告显示，2020年上半年软件定义存储（SDS）市场保持了38.3%的市场增量。对此杨欢表示，随着云上业务数据的复杂程度越来越高，采用分布式架构的软件定义存储，其低建设门槛、资源池化、敏捷交付等特性已经让企业视为快速获得投资回报的最佳选择。在这一趋势下，如何实现一套架构，满足多元化业务需求，满足多种性能指标承载以及稳定可靠、安全防毒的存储平台，成为存储行业的重要研究方向。

在演讲中，杨欢基于深信服企业级分布式存储EDS的技术创新，首先带来了存储性能方面的全新建设思路。EDS通过自研PhxStore 存储引擎、PhxTier智能分层、PhxCache智能缓存、PhxKV数据库以及RDMA协议下的高性能、低时延存储网络共同组建了EDS的高性能数据存储架构。满足用户冷热数据智能调度、小文件合并、百亿小文件元数据管理等一系列高性能需求。

杨欢认为，传统方式以高端硬件堆砌实现的高性能，因其高昂的成本不再适用于现代IT建设。通过软件定义的方式，激发硬件最大的潜能，有效控制成本的同时提供足够的性能才是行业发展方向。深信服EDS以自研和软件定义的方式，将同时满足用户高性能和低成本的要求。

深信服杨欢发表演讲

在存储可靠安全方面，杨欢给出全新的观点：数据的防护维度不应仅仅是数据故障下的0丢失，更应该包含病毒、网络攻击下数据安全的0风险。在可靠性方面EDS创新性地引入了AI技术，对硬盘的亚健康状态进行主动检测，提前15天发现潜在故障硬件，这一“主动性防御技术”可提供98.5%的准确性预估，避免故障造成的数据风险。在病毒防护方面，深信服独有的AI检测引擎SAVE可实现对病毒的7*24小时检测，并结合策略限制防护以及安全隔离等手段，杜绝病毒带来的安全威胁。

业务状态多样，存储解决方案需完整匹配不同场景

除了技术性的解读，杨欢还介绍了分布式存储的典型应用场景。以EDS为例，包括数据中心云存储场景、大数据存算分离应用场景、海量非结构化数据存储场景、备份\归档场景等。

在数据中心统一云存储场景下，EDS通过一套平台满足容器、虚拟化、大数据等多需求，其创新架构可满足容量与性能的扩容需求；在大数据存算分离场景下，EDS通过存算分离，灵活扩展计算容量与存储容量，大幅降低TCO，原生HDFS结构也可100%兼容Hadoop生态；在海量非结构化数据存储场景下，同时提供高性能处理以及EB级扩展空间；在备份\归档场景下，通过应用融合一键部署无需额外资源投入，节省长期数据保存的成本。

在为期两天的中国数据与存储峰会上，深信服讲述了企业级分布式存储对于数据价值的释放，并深度解读了EDS存储的技术创新，为行业提供了全新的数据存储方案的建设思路，EDS也将继续基于技术创新，为数字时代的不同领域用户提供更多的存储选择。