ChatGPT是由国外公司开发的人工智能技术驱动的自然语言处理工具。从目前看，ChatGPT具有较强的信息处理和输出能力，一旦应用于作战，或将发挥巨大作用。
一、高效快捷人机交互
ChatGPT既能理解人的语言，又能理解机器语言，是一种理想的人机交互接口工具。其具备像人一样流畅的语言表达能力，通过人工智能算法架构，可以根据需要输出生成全新的内容。据悉，2月8日美国中央集团军就成功使用ChatGPT撰写了“关于成立新的反无人机特遣部队”的咨询报告。基于ChatGPT能够对各类信息进行深度学习训练，以及全时空高效率工作的极端服从性，在未来战场上，其通过在全网迅速搜集已有信息和抓取实时信息并且通过自己的算法加以归纳总结，可提供实时的战场态势信息处理服务。凭借ChatGPT理解、响应和与人互动的能力，可实时生成逼真的场景、模拟实体之间的对话，将显著提高军事情报处理效率，提升跨域协同能力。
ChatGPT工作流程 图源：OpenAI官网
二、深度参与“OODA”循环
ChatGPT以人工智能为载体,以典型应用场景为对象，对上下文和用户意图的理解不仅质量非常高，而且速度非常快。改进后ChatGPT有望用于准确分析指挥员提出的作战需求，并在此基础上生成行动参考方案，为未来战争中快速、合理配置作战力量提供全新的途径和手段，大幅缩短作战准备和实施周期。ChatGPT通过快速收集分析来自各种渠道的海量情报数据信息，可为指挥人员提供有关敌人位置、行动的实时信息，并提供快速准确的威胁评估。此外，ChatGPT通过快速帮助部队识别潜在的危险，推荐替代路线和策略，制定行动方案，可辅助指挥员及时作出正确决策并进行作战任务规划，制定最优行动计划。
ChatGPT应用前景广泛。图片源自互联网
三、感知掌控物流态势
经过自然语言模型训练，部署在物流系统的ChatGPT，能够根据历史数据进行强化学习，在不断接受反馈中进化迭代。基于ChatGPT强大的分析判断能力，在未来战场上，以物联网、云计算、大数据等信息技术为支撑，军事物流系统像一个超级调度师，能够快速解决物流供应链路中出现的问题。在采购环节，通过对以往物资采购数据等情况进行分析，自动预测未来物资需求，同时根据市场波动自主做出经费预算，可提升军事经济效益。在仓储环节，通过对在储物资数量、储备时间、保养情况等一系列数据进行分析后，进行人与物资装备、物资与武器装备、物资与部队、物资与地区智能匹配，可提升仓库管理效率。在运输环节，通过全方位收集并智能分析需求、资源、运载工具以及人员信息，可为运载物资匹配最佳运载工具，制定最优运输方案。
ChatGPT网页截图。图片源自互联网
四、融合控制有/无人平台
基于ChatGPT具有人的某些“智慧”，并能够通过算法屏蔽有害信息和欺骗性的训练输入，人类认知与机器认知融合将成为大热门。未来战场上，将ChatGPT综合集成到无人作战平台和各类保障系统中，在新兴前沿技术的驱动下，人、装、物泛在互联，各类作战、保障实体有机融为一体。基于ChatGPT技术的智能化系统实时分析来自各种传感器输入的数据和海量信息，及时提供最新的作战环境图，不断更新态势感知，并且根据指令提供智能解决方案，可有效协调跨域行动所需的保障力量，精准调控作战行动。此外，基于ChatGPT技术的智能化系统与无人作战平台精准对接，可以采取“订单”式规划作战任务、“派单”式就近赋予任务、“接单”式打击锁定目标，可形成对传统作战样式对手的降维打击。
