一、系统介绍
非接触式心理健康监测预警系统是建立在人体生理信号测量基础上的创新型心理评测系统。主要心理学依据是人的情绪/心理变化会影响到大脑前庭系统，大脑前庭系统进一步控制面部肌肉产生微小振动，情绪/心理的变化会引起面部肌肉不同的振动方式。通过前端高清摄像头视频采集，利用计算机视觉分析方法测量面部肌肉点位的振动频率、振幅、对称性、频谱分布等参数，建立面部肌肉振动规律与心理指标之间的关联映射关系，通过统计学、深度学习等方法进行建模，实现通过震动影像分析判断人的情绪/心理状态。系统可用于大规模人群异常心理快速筛查，准确 判断人员是否存在心理异常，实现对重点人员的早发现、早干预、早处理。
二、系统技术特点
（一）非接触式参数测量
采用基于大数据分析与深度神经网络技术的建模方法，利用摄像头非接触式方式采集20秒视频，通过分析面部肌肉振动变化情况，计算人员压力、焦虑、活力、自控等8项参数，可用于大规模人群快速情绪筛查，及时发现情绪及心理异常。
（二）全流程国产化
硬件部分使用国产品牌电脑，采集摄像头、读卡器内置国产芯片，定制化生产。软件部分全部自主开发，兼容国产化操作系统（如麒麟系统），系统全流程自主可控。
（三）个体建模追踪预警
可对每个测试个体建立模型，对其心理状态基线与演化规律进行量化，客观分析情绪心理参数，避免被测人规避和伪装，并对个人心理状态进行持续追踪与预警，达到早发现、早干预、早处理。
（四）心理模型持续更新
由专业心理医生对受试者进行回访与标注，随着使用次数的增多与数据的积累，模型可智能排序、综合分析、自动化升级，更加契合用户群体。本系统不仅可以实现对被测人员当前情绪的检测分析，随着检测次数的累加，可以对每个人的情绪状态与演化规律进行个性化建模，基于其情绪基线并结合多次测量结果进行综合分析、调整优化,不断改进完善数据模型。
（五）人工智能算法
本系统以心理生理相统一，任何心理变化都会触发肌肉震动为基本原理，利用震动影像技术捕获肌肉震动变化情况，反映情绪心理状况。系统采用先进的深度学习技术进行肌肉震动参数、情绪指标计算，不断提升分析精度。
三、系统优势及安全性
该系统系科研立项研究项目，由于北京航空航天大学和西北工业大学专家团队联合开发，可部署在会议室、心理咨询室等室内场所，全天均可使用，仅需静坐20秒视频采集便可完成单次分析。系统目前已完成国产化适配，可使用信创计算机和麒麟操作系统，同时系统采用单机版或搭建局域网方式运行，测试数据保存在计算机内部，可确保数据绝对安全。
四、系统试用情况
该系统已在多个单位和部门进行了试点，共测试2万余人次，对人员情绪和心理状态和心理状况分析，单次测量预警精度超过85%，个体建模后跟踪预警精度超过90%。在测试过程中，及时发现了存在心理压力需要疏导的人员，起到了心理健康监测预警的作用。
