一、项目背景
“实战实训、联战联训、科技强训、依法治训”
要坚持强化战训一致、强化联合训练、强化训练管理、强化科技练兵、强化训练保障、强化人才支撑，遵循胜战机理和练兵规律，加紧构建战训一体耦合、理念模式先进、内容方法科学、组织管理高效、资源保障有力、政策制度配套的新型军事训练体系。
——2021年2月中央军委印发《关于构建新型军事训练体系的决定》
二、业务痛点
（一）针对性差
专业训练和管理人员短缺，训练方案缺乏针对性及科学性。
美军实施PRT标准化体能训练体系后，从2003年到2013年，运动损伤减少了54%，整体呈下降趋势。
（二）成本高
专业教员资源有限，影响群体训练效率和质量;群体训练组织成本高，易造成公共资源浪费。
（三）特殊场景无法应用
无法适应真实环境，训练效果无法检验，无法测试团队协作。
（四）无法指导运动
数据精准性不足，忽略个性化差异，不能满足综合训练需求。
三、建设目标
某司研发的智慧训练与考核平台系统遵循：
判断标准统一，所有数据客观真实。
提高考核效率、减轻考核负担，节约考核时间。
AI算法模型赋能训考数据分析，生成个体或团队训练“处方”。
测完即可出结果，从士兵到连队，从个体到组织，实现云端同步实时查看考试成绩。
四、系统架构
五、系统核心能力
（一）方案匹配引擎
系统充分评估受训人员身体素质和预期目标，根据训练目标数据以及历史测试数据，智能组训方案推荐引擎分析得出更加科学有效的训练方案。
（二）能力评估引擎
在训练过程中给予学员实时反馈，告诉他们哪些动作做得好，哪些动作需要改进。帮助他们更好地理解正确动作的要领。
（三）执行评估引擎
使用智能化的测试设备，通过科学方法测试获得相关数据，全面量化组织或个人的真实体能状态。
（四）系统优化引擎
通过对特定人群训练数据的积累，不断优化训练方案推荐算法，让训练方案更加精准、科学。
六、系统主要功能
（一）平台管理
1.组织架构管理
提供灵活的组织架构配置功能，根据单位实际情况配置组织架构。支持多层级的组织架构创建。
2.训考数据管理
通汇总不同设备同步的数据信息，并进行整合。将学员的考试成绩和考试过程录像保存到本地服务器，可根据筛条件查询。
3.人员权限管理
对人员的基本信息进行维护，支持多角色、多权限属性配置。根据实际情况管理人员信息及权限信息。
4.考核管理
提供考核目标确定、考核计划制定、考核科目及场地安排功能，并记录考核成绩及考核过程数据。
（二）评估分析
1.素质评估
根据用户上传的体能测试成绩进行数据分析，为人员进行“灵敏、力量、柔韧、速度、耐力”五大素质的评分。
2.素质分布直方图
通过直方图的方式,统计显示五大素质的分布情况，为后续训练方案的针对性制定提供参考。
3.素质评估指标体系关系理念
通过分析不同指标之间的关联性，揭示出不同体测指标对身体素质的影响程度，从而为制定训练方案提供科学依据。
4.素质短板分析
展示受训群体的五大素质情况，并列出相关的考核项和测试项。帮助受训人识别自己在哪些素质上需要更多的关注和改进。
（三）组训方案
1.训练时长设置
通过选择训练周期、每周训练次数、每日训练时长配置训练周期信息。
2.训练器材设置
根据实际训练内容和训练目标选择对应的训练器材。
3.生成组训方案
算法平台根据设定好的训练场景、训练器械、训练场地，从动作库中依据不同的负荷抽取动作，一次性为多个连队生成训练方案。
（四）成绩对比
1.训练成绩对比展示
通过雷达图展示受训群体的五大素质(耐力、力量、柔韧、灵敏和速度)在训练前后的变化情况。
2.详细信息对比展示
七大素质指标（耐力、上肢力量、下肢力量、核心力量、柔韧、灵敏和速度）、考核项目、测试项目的具体提升值。
（五）岗位任职建议
1.岗位适配信息
展示不同体能适配的岗位信息，在体能测评后，根据个人身体素质和大数据积累的岗位素质特，推荐合理岗位。
2.信息查询
根据姓名或者ID方式查询个人素质指标，根据弱点对训练目标进行纠正。
七、方案优势
（一）AI核心算法优势
研发最新的人工智能算法，集成在平台内，助力军事体能训练智慧化。智能组训算法体系为大规模训练提供基础。
（二）国产化安全优势
提供国产AI一体机，实现快速部署，快速交付。配置国密加密卡，实现无感数据加解密，确保平台的安全性、稳定性和可靠性。
1.安全保障
基于完全国产化自主研发的软硬件安全技术，建立数字化平台的安全保障机制，确保平台的安全性、稳定性和可靠性。
2.国产化
自主研发算力引擎，国产化网络生态（国产化存储、国产AI数据分析一体机、国产操作系统、国产网络设备）。
3.稳定性强
通过编写高质量的代码、进行充分的测试、采用合适的设计模式、实施有效的错误处理机制等，确保系统的稳定性。
