拥抱AI，重塑视听体验
AI音频+AI视频算法
前言
在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）技术的飞速发展正重塑音视频行业的未来。东微智能，凭借在音视频领域的深厚积累，积极融入AI技术的浪潮，不断推动技术创新，引领行业迈向新的高峰。
01 视频AI超分：让每一帧都清晰如初
随着大屏显示技术的进步，4K、8K分辨率逐渐成为新标准。但市场上依然存在大量的低分辨率视频内容。东微智能通过AI超分技术，将低分辨率视频升级至更高清的播放体验，大幅提升用户的观看质量。
AI 超分技术亮点
♦ 图像质量显著提升
将低分辨率图像转换为高分辨率，增强细节，使图像更加清晰。
♦ 应用场景广泛
医疗影像、卫星图像、视频监控、娱乐行业等，提升这些领域的图像质量和分析能力。
成本效益显著
减少对高分辨率设备的依赖，有效降低成本。
02 视频AI降噪：还原真实视界
图像在采集和处理过程中难免会引入噪声，影响视觉效果。东微智能采用AI降噪技术，通过深度学习大量图像数据，智能识别并消除噪声，还原图像的原始清晰度和真实感。
03 音频AI降噪：清晰对话，无干扰
在专业音频领域，尤其是会议室等场合，清晰的人声交流至关重要。东微智能的AI音频降噪技术，基于深度学习，能够智能识别并分离人声与背景噪声，即使在复杂环境下也能保持语音的清晰度和自然度。
AI降噪技术技术是基于计算听觉场景分析理论，基于神经网络的深度学习，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。在进行适当建模后，我们就可以输入海量声音语料，让它自行学习，识别人声和各种噪声，进而分离出噪声并进行抑制。
04 音频AI自动增益：稳定音质，智能调节
在复杂环境中，远场拾音系统常面临发言者与麦克风距离变化导致的音量波动问题，这会干扰听众对讲话内容的理解。传统上，这需要人工操作调音台进行实时调整，但这种方法往往不够精准且反应迟缓。为了解决这一问题，东微智能利用先进的AI技术，开发了一种基于卷积神经网络的深度学习自动增益控制算法。该算法不仅考虑了语音信号的能量，还创新性地融入了传统自动增益控制算法没有的频谱特征，通过多目标训练优化增益因子，显著提升了语音信号的稳定性和清晰度，确保了语音传输的质量和听众的听觉体验。
通过对比输入与输出语音PCM波形图，直观感受AI AGC技术带来的音质提升。
通过输入输出语音时序频谱图对比，见证AI技术在音频处理上的强大能力：自动增益控制的效果显著，尤其是针对小信号的放大，摒弃了噪声源的干扰，结合频谱信息，将音量自动控制在合理的区域。
AI时代，东微智能引领视听革新。更多音视频AI算法应用，敬请期待！
