拥抱AI,重塑视听体验

2024-09-09 11:49:09

来源:东微智能

拥抱AI,重塑视听体验
AI音频+AI视频算法
前言
在数字化浪潮的推动下,人工智能(AI)技术的飞速发展正重塑音视频行业的未来。东微智能,凭借在音视频领域的深厚积累,积极融入AI技术的浪潮,不断推动技术创新,引领行业迈向新的高峰。
01 视频AI超分:让每一帧都清晰如初
随着大屏显示技术的进步,4K、8K分辨率逐渐成为新标准。但市场上依然存在大量的低分辨率视频内容。东微智能通过AI超分技术,将低分辨率视频升级至更高清的播放体验,大幅提升用户的观看质量。
AI 超分技术亮点
♦ 图像质量显著提升
将低分辨率图像转换为高分辨率,增强细节,使图像更加清晰。
♦ 应用场景广泛
医疗影像、卫星图像、视频监控、娱乐行业等,提升这些领域的图像质量和分析能力。
成本效益显著
减少对高分辨率设备的依赖,有效降低成本。
02 视频AI降噪:还原真实视界
图像在采集和处理过程中难免会引入噪声,影响视觉效果。东微智能采用AI降噪技术,通过深度学习大量图像数据,智能识别并消除噪声,还原图像的原始清晰度和真实感。
03 音频AI降噪:清晰对话,无干扰
在专业音频领域,尤其是会议室等场合,清晰的人声交流至关重要。东微智能的AI音频降噪技术,基于深度学习,能够智能识别并分离人声与背景噪声,即使在复杂环境下也能保持语音的清晰度和自然度。
AI降噪技术技术是基于计算听觉场景分析理论,基于神经网络的深度学习,它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。在进行适当建模后,我们就可以输入海量声音语料,让它自行学习,识别人声和各种噪声,进而分离出噪声并进行抑制。
04 音频AI自动增益:稳定音质,智能调节
在复杂环境中,远场拾音系统常面临发言者与麦克风距离变化导致的音量波动问题,这会干扰听众对讲话内容的理解。传统上,这需要人工操作调音台进行实时调整,但这种方法往往不够精准且反应迟缓。为了解决这一问题,东微智能利用先进的AI技术,开发了一种基于卷积神经网络的深度学习自动增益控制算法。该算法不仅考虑了语音信号的能量,还创新性地融入了传统自动增益控制算法没有的频谱特征,通过多目标训练优化增益因子,显著提升了语音信号的稳定性和清晰度,确保了语音传输的质量和听众的听觉体验。
通过对比输入与输出语音PCM波形图,直观感受AI AGC技术带来的音质提升。   
                
         
通过输入输出语音时序频谱图对比,见证AI技术在音频处理上的强大能力:自动增益控制的效果显著,尤其是针对小信号的放大,摒弃了噪声源的干扰,结合频谱信息,将音量自动控制在合理的区域。
        
        
AI时代,东微智能引领视听革新。更多音视频AI算法应用,敬请期待!
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