2024-12-31 14:27:55
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针对未来城市作战需求,基于强化学习平台实现“**级系统-**级系统-单兵系统-智能终端”的多级、多智能体协同指控作战需求,提升智能化作战的水平,旨在提高军事指挥效能,辅助指挥员做出更加科学合理的决策。
机动指挥AI系统是一种高度智能化的计算机应用系统,能够独立自动完成部分作战指挥任务,或用于辅助作战指挥人员高效实施指挥控制活动。
二、解决思路
基于强化学习平台构建**级、**级、单兵以及智能终端的多智能体。
基于扩展HTN(分层任务网络)等多种算法模型,进行作战筹划及生成作战方案。
基于强化平台在典型城市作战场景中,进行多层级智能体人机协同训练,验证生成的作战方案。
三、模块组成
(一)预案模块
作战构想、预案详情、任务信息描述、装备配置信息。
(二)计划模块
作战计划交互、作战计划制定、新敌情快速反应处理、作战计划执行监控。
(三)可视化模块
GIS系统、实时态势、态势推理、复盘评估。
(四)****级协同模块
作战场景地图、协同配置、任务监控。
四、主要功能
(一)自主智能完成情况判断
系统能够根据作战任务、战场态势和指挥员的指令,自主分析判断任务完成情况,为指挥员提供准确的信息支持。
(二)辅助决策支持
系统具备强大的决策支持能力,能够基于大数据分析和智能算法,为指挥员提供多种决策方案,并评估各方案的优劣,帮助指挥员做出更加科学合理的决策。
(三)方案自动生成
系统能够自动生成作战计划,包括兵力部署、火力配置、作战节奏等各个方面,为指挥员提供全面的作战指导。
(四)精确控制
系统能够实现对作战单元的精确控制,包括兵力调动、火力打击、情报侦察等各个方面,确保作战行动的顺利进行。
五、技术特点
(一)智能化
系统通过人工智能技术实现快速决策和灵活组织,能够应对复杂多变的战场环境。
(二)大数据处理
系统能够处理和分析海量的战场数据,提取有价值的信息,为指挥员提供决策支持。
(三)人机交互
系统提供友好的人机交互界面,方便指挥员与系统进行交互,提高作战指挥的效率和准确性。
(四)动态适应性
系统能够适应战场环境的变化,及时调整作战计划和指挥策略,确保作战行动的顺利进行。
六、核心产品
(一)强化学习平台
强化学习平台是一个面向指挥作战、装备研发、模拟训练等场景的智能体开发训练平台。该平台提供了智能体设计开发、训练及评估的全流程工具体系,具有智能体开发训练、模型管理、环境管理、体系对抗、复盘评估分析等功能,支持多种仿真环境,包含了丰富的智能体模型算法库,可以实现低代码甚至零代码开发。
(二)平台特征
内置全流程智能体开发工具集;已适配多种仿真环境;丰富的智能体模型算法库;图形化开发界面,实现智能体低代码甚至零代码开发。