在当今快速发展的科技时代，人机融合（Human-Machine Integration, HMI）已成为军事领域的一个重要研究方向。美国陆军战争学院的“未来风暴”团队于2024年5月发布题为《超越DOTMLPF-P：2040年前的人机融合新范式》的研究报告，深入探讨了2030年至2040年间“人机融合”如何重塑战争形态，并分析了其对军事力量设计（DOTMLPF-P）的影响。本文将对这份报告进行深度分析与解读，以揭示其核心观点和对未来军事发展的潜在影响。
1、人机融合对战争形态的演变
（1）人类与机器的角色分工
未来战争中，人类指挥官（CDR）仍将在决策制定、战略规划及复杂情境下的判断中占据核心地位，而机器将通过数据处理、模式识别及实时分析等功能辅助人类。人工智能（AI）在自然语言处理（NLP）和情感智能（EI）方面将持续进步，预计到2035年将实现“可解释”性和“情感智能”的高度融合。这将增强军事AI在复杂情境中的适应能力，同时提高人类对AI决策的信任。
（2）战争形态的转变
“人机融合”将推动战争从传统的物理战场向数据驱动的虚拟战场转变。未来的冲突将更多依赖于信息优势、网络战及自动化武器系统。研究指出，尽管机器在执行高效、重复性任务方面表现出色，但在伦理决策、冲突解决及情境理解等方面仍需依赖人类的主导作用。
（3）技术与伦理的平衡
“人机融合”的核心挑战在于如何在技术进步与伦理框架之间找到平衡。文件提到，AI系统需要在道德和社会框架内运行，以确保其决策的公正性和合理性。这种“智慧型AI”的发展将是未来技术进步的重要方向。
2、军事体系的变革需求
（1）条令与组织（Doctrine & Organization）
随着“人机融合”的深入，军事条令需要重新定义人类与机器的协作模式。例如，如何在战场上分配任务、协调人机资源，以及如何在快速变化的环境中保持灵活性。组织结构也需调整，以适应数据驱动的作战模式。未来的军事组织可能更加扁平化，强调跨部门协作和信息共享。
（2）训练、领导与教育（Training & Leadership and Education）
文件强调，培养能够在数据驱动环境中提出正确问题并做出决策的军事人才至关重要。这需要开发新的教育工具和培训方法，例如利用生成式AI（如ChatGPT、Elicit等）进行模拟训练和决策支持。军事教育还需注重伦理与技术的结合，确保指挥官能够在复杂情境中平衡技术优势与道德责任。
（3）装备与政策（Materiel & Policy）
“人机融合”的实现需要先进的硬件支持，如高性能计算机、传感器及自动化系统。同时，政策层面需制定明确的规则，规范AI在军事领域的应用，避免潜在的滥用或误用。
3、人工智能技术的进步及其军事应用
（1）自然语言处理（NLP）与情感智能（EI）
文件指出，自然语言处理技术的进步将显著提升军事AI的解释能力和情感智能水平。这不仅有助于增强人机互动的自然性，还能提高AI在复杂任务中的适应能力。然而，自然语言处理技术仍面临数据偏差、隐含意义理解及上下文感知等挑战。未来的研究需重点解决这些问题，以确保AI在军事应用中的可靠性。
（2）数据驱动的决策支持
文件多次提到，未来的战争将以数据为核心。AI通过对海量数据的实时分析和模式识别，为指挥官提供决策支持。这种能力将显著提升军事行动的效率和精准度。
（3）脑机接口（BCI）
非侵入式脑机接口可能成为人类与机器通信的先进方式，通过电子“中间人”设备实现隐形通信。例如，OpenBCI的Galea Beta设备集成了生理传感器，能够监测大脑、心脏、皮肤、肌肉和眼睛的活动，为混合现实和神经技术搭建桥梁。
（4）微学习
到2040年，士兵几乎肯定会使用微学习进行训练和作战准备。微学习涉及简短、针对性的学习片段，旨在快速获取技能，非常适合动态环境如军事训练。它结合了自适应AI技术、增强和虚拟现实来模拟真实场景，以及移动技术以便在任何地点使用。
（5）量子计算
到2030年代末，量子计算可能会开始通过引入新的能力来改变军事行动，影响数据分析、传感器和密码学等领域。谷歌和IBM预计到2029年和2030年先后实现超百万量子比特级计算能力，这标志着量子计算的重大成就。
（6）伦理与法律挑战
AI在军事领域的应用不可避免地引发伦理和法律问题。例如，自动化武器的使用是否符合国际法？AI决策的透明性和可解释性如何保障？这些问题需要在技术开发的同时得到解决。
4、国际竞争格局：美中AI竞赛
（1）美国的优势
文件指出，美国在AI领域的竞争优势主要体现在以下几个方面：
创新生态系统：开放的创新环境促进了技术的快速发展；
人才储备：拥有全球领先的AI研究人员和工程师；
监管与伦理框架：强调技术发展的透明性和责任性；
国际合作：通过与盟友的合作，扩大技术影响力。
（2）中国的挑战
中国自2017年启动“新一代人工智能发展规划”，目标在2030年前成为全球AI领导者。其优势包括：
快速的技术实施能力：通过政府主导的资源分配，加速技术落地；
集中化的政策支持：中共中央在AI发展中的主导地位确保了资源的高效利用。
然而，该文件指出，中国在AI伦理和国际规范方面面临挑战。例如，其集体主义价值观可能与国际社会的个人权利保护理念产生冲突。
（3）未来趋势
美中AI竞赛不仅是技术的较量，更是价值观和全球影响力的竞争。未来，谁能在AI伦理、技术规范及国际合作中占据主导地位，谁就能在全球AI格局中掌握话语权。
5、结论与展望
2030至2040年间，“人机融合”将深刻改变战争形态，并对军事体系的各个方面提出新的要求。未来的军事竞争将围绕技术创新、伦理规范及国际合作展开。美国和中国作为全球AI领域的主要竞争者，将在技术发展和价值观传播方面展开激烈较量。为了在未来冲突中保持竞争优势，军事组织需：
（1）加强人机协作的研究与实践；
（2）培养能够在数据驱动环境中决策的军事人才；
（3）制定明确的政策和伦理框架，规范AI的军事应用。
总之，“人机融合”不仅是技术的进步，更是军事思想和组织模式的革命。通过合理规划和有效实施，未来的军事力量将能够在复杂多变的环境中保持优势，确保国家安全和全球稳定。
